FARES CHEHIDI
Backend Developer Python | ML Engineer
$ whoami
Quand j'étais prof de français ▣, je construisais déjà des programmes pédagogiques et j'adaptais mes contenus pour des profils d'élèves particuliers. Puis j'ai dirigé un hôtel pendant 5 ans ▦, où la digitalisation totale et l'implémentation PCI DSS m'ont fait redécouvrir ma passion pour la programmation.
Le déclic ◈ : comprendre que je construisais littéralement des circuits sémantiques pour conduire le signal dans le CPU.
Aujourd'hui, backend developer spécialisé Python ◉, je structure et optimise des systèmes. Mon dernier projet : système de diarization vocale avec PyTorch/FastAPI pour le ML, et serveur d'inférence Rust (Axum/Tokio).
De mes expériences précédentes, j'ai gardé la rigueur, la planification méthodique et la capacité à anticiper. Je rêve de contribuer à des projets à grande échelle : infrastructures hospitalières ◢, IA ◣, spatial ◤.
$ echo $GOALS
Passionné par l'architecture distribuée et l'optimisation algorithmique. Recherche projets à grande échelle : Infrastructures hospitalières • IA • Spatial • Nucléaire • Impact social
$ ls -la skills/
Langages
Expert: Python
Avancé: Rust, C#, SQL
Intermédiaire: TypeScript, Java, R
Backend & API
FastAPI • ASP.NET Core • SQLAlchemy • Entity Framework • REST API • JWT • OAuth
Bases de Données
PostgreSQL • SQL Server • SQLite • PLpgSQL • Optimisation • Indexation
Machine Learning & IA
PyTorch • TensorFlow • Scikit-learn • ONNX • LangChain • RAG • Transformers
DevOps & Infrastructure
Docker • Docker Compose • Redis • Elasticsearch • Microservices • CI/CD
Architecture & Patterns
Systèmes distribués • Microservices • SOLID • Design Patterns • OOP
$ cat experience.log
Développeur Backend Python | Indépendant
Jan 2025 - Présent- VoiceFlow Intelligence Platform - Diarization vocale temps réel avec PyTorch/FastAPI + serveur Rust (Axum/Tokio). Pipeline MLOps avec conversion ONNX, latence < 100ms.
PythonRustPyTorchFastAPIONNX
- API Internal Tools Management - API REST microservices avec PostgreSQL (PLpgSQL) et dashboard React/TypeScript.
PostgreSQLREST APIReact
- APIs Development with FastAPI - API professionnelle avec JWT, SQLAlchemy ORM, RBAC et tests automatisés.
PythonFastAPISQLAlchemyJWT
- Load Balancer Analytics - Plateforme d'observabilité avec prédiction ML, SQL Server et dashboards Power BI.
PythonSQL ServerMLPower BI
Ingénieur Machine Learning | Indépendant
Jan 2025 - Présent- Medical RAG Chatbot - Chatbot médical avec RAG, LLM local et bases vectorielles.
PythonLangChainVector DB
- BiostatisticsModeling - Sélection de features pour IA médicale avec RFE-CV, LASSO.
PythonScikit-learnPandas
- Medical AI Classification - Systèmes de diagnostic médical par Deep Learning.
PyTorchTensorFlowCNN
Directeur d'Hôtel 2★ | Hôtel Donjon Vincennes
2020 - 2025- Digitalisation complète de l'établissement pendant la crise COVID
- Implémentation sécurité PCI DSS et gestion infrastructure IT
- Optimisation budgétaire et management d'équipe
Professeur de Français | Ministère de l'Éducation Nationale
2015 - 2019- Conception de programmes pédagogiques structurés
- Adaptation aux profils particuliers (dysphasie, dyslexie)
$ git log --projects
DevOps Docker Debugger
Challenge de debugging avec 62 bugs corrigés, 378+ tests (WordPress, Nextcloud, Mattermost)
Algorithmic Design
Architecture OOP, principes SOLID, exécution concurrente
Refactoring Multi-langages
Python, Java, TypeScript avec best practices
ModelisationSQLite3
MERISE avec contraintes, triggers, vues métier
$ cat education.txt
Master Recherche en Linguistique (2014)
Morphosyntaxe, sémantique, paradigmes de programmation, logique des prédicats
Certifications
AI Workflow (IBM) • FullStack Developer Capstone (IBM) • Biostatistics & Medical Modeling
$ locale
Français: Langue maternelle
Anglais: Professionnel (technique)